Vývoj mobilní aplikace má mnoho různorodých aspektů, které je dobré vědět. V následujícím seriálu Vám představujeme jednotlivé díly, které Vás provedou celým procesem vývoje softwaru od začátku do konce.
Myslím, že většina z nás ví, jaké to je, když se vztah z ničeho nic rozpadne. Pokud nevíte, co se ve Vašem partnerovi/partnerce odehrává během vztahu, při rozchodu (se) jen hádáte, kde se stala chyba a kdo tu největší vinu nese.
Dejte nám vědět a rádi to s Vámi probereme.
[button href="http://www.skoumal.com/cs/vyvoj-aplikaci/" class="button--filled"]Chci aplikaci[/button]
S Vaší aplikací je to podobné.
Analytika a data jsou jakýmsi oknem do duše Vaší aplikace a jejích uživatelů.
Díky analytice se můžete proaktivně ptát na správné otázky a porozumět tak uživatelům, protože jim nebudete vnucovat své názory.
Podle výzkumů pouze 0,5% aplikací uspěje. Je možné, že Vaše aplikace nebude úspěšná ani s analytikou, ale budete mít všechny potřebné odpovědi, abyste to zkusili znovu a lépe s další aplikací.
TIP: Jednoduchými daty, které dokážete využít bez jakéhokoliv nástroje, jsou recenze uživatelů na Vaši aplikaci a aplikaci vašich konkurentů. Dozvíte se, co uživatele nejvíce zlobí a co jim chybí. Dokážete tak zajímavěji "prodat" vaši aplikaci v marketingových textech a rozvíjet její další funkce.
- Co v aplikaci dělají uživatelé?
- Jak uživatele získáváte a zůstávají vůbec u Vás?
- Vracejí se?
- Jak rozhodnout, které funkce v aplikaci rozvíjet?
- Ztrácíte uživatele hned na prvních obrazovkách aplikace?
- Do jakého typu marketingu dát peníze?
..a další.
Hledejte odpovědi v datech. Ale dávejte si pozor, občas to co vidíme jasně, neznamená jasnou odpověď.
Analytici poznají následující obrázek z paměti. Je to nákres zásahů letadla z 2. sv. války, které se z bojů vrátilo. Červené tečky ukazují, kde bylo letadlo zasaženo. Které části letadla posílíte před dalšími boji? Řešení najdete v materiálech na konci lekce.
Např. Téma 1: Akvizice uživatele
- Odkud ke mně přichází uživatel?
- Jak dlouho uživatel z daných marketingových kanálů v aplikaci zůstává?
- Kolik z těchto uživatelů si aplikaci hned vymaže?
- Co dělají v aplikaci uživatelé z daných kanálů, chovají se rozdílně, kde je ztrácíte?
3. Na začátku to s množstvím sbíraných dat nepřehánějte. Přestane vás bavit dívat se do dat. Začněte tím nejdůležitějším.
Pokud používáte nějaký nástroj, najděte si v návodu, co reálně znamenají dané metriky. Usnadní vám to hodně dohadů a omylů. 😉
Ukázkový spreadsheet, který používáme my, přidáme do dalších materiálů.
8. Když všechno běží, vytvořte si funnely z eventů, které na sebe navazují například onboarding, nákup, projetí levelu atd. Tak můžete sledovat, které kroky v uživatelském toku třeba zlepšit.
- že 52,15 % Android uživatelů odinstaluje aplikaci (data z Q1 2021, v 2019 to bylo jenom 33,8%)
- že ze všech uživatelů se po 2 týdnech do aplikace vrátí pouze 3% - 15%
- že rozdíl mezi platformami (Android, iOS) v některých metrikách bude fakt viditelný
- že nákup v aplikaci dokončí 1.5 - 3% všech uživatelů a rozdíl mezi platformami bude enormní
- že získat spoustu stažení aplikace není díky levné reklamě problém. Odliv takových uživatelů bude velký, zvláště pokud dobře nenastavíte první interakci a nezaujmete uživatele v prvních dnech.
25 % stažených aplikací je otevřených jen jednou - hned po stažení a už nikdy víc.
Možná je Indie, Pákistán a Bangladéš levné místo kde propagovat Google Ads, ale splňuje aplikace i jejich specifické potřeby? Víte vůbec jaké potřeby mají uživatelé z různých zemí a segmentů?
Máme zákazníky, kteří od nás chtějí pravidelné reporty s podstatnými daty.
Máme zákazníky, kteří chtěli nastavit analytiky a pak si v nich vyhledávat sami. Mnoho z nich se na data vykašlalo po pár pokusech a raději řešili problémy opět intuicí.
Proč?
Protože v datech nevidí příběh. Skvěle to zobrazil LinkedIn příspěvek:
Na data je potřeba čas...
...nebo lidi, kteří vám dokáží v 20 minutách v jednoduchém reportu ukázat, co se ve vaší aplikaci děje a v jakém kontextu.
Nepřestávejte se ptát, "naslouchat" datům, optimalizovat (upravovat) místa v aplikaci, kde vidíte problém. Data nás nutí vidět objektivněji, umožňují vám vstoupit do dialogu s vašimi uživateli.
Technologie a vztahy přeci jen nejsou tak diametrálně odlišné. Ani u jedněch příběh nepokračuje prostým "... a žili šťastně až dokud nezemřeli."
Na obou je potřeba neustále makat.
To je konec našeho seriálu. Můžete se však podívat na další články na našem blogu.
