21. 12. 2023
Vývoj mobilní aplikace má mnoho různorodých aspektů, které je dobré vědět. V následujícím seriálu Vám představujeme jednotlivé díly, které Vás provedou celým procesem vývoje softwaru od začátku do konce.
Myslím, že většina z nás ví, jaké to je, když se vztah z ničeho nic rozpadne. Pokud nevíte, co se ve Vašem partnerovi/partnerce odehrává během vztahu, při rozchodu (se) jen hádáte, kde se stala chyba a kdo tu největší vinu nese.
Přemýšlíte o vlastní aplikaci?
Dejte nám vědět a rádi to s Vámi probereme.
Chci aplikaci
S Vaší aplikací je to podobné.
Analytika a data jsou jakýmsi oknem do duše Vaší aplikace a jejích uživatelů.
Díky analytice se můžete proaktivně ptát na správné otázky a porozumět tak uživatelům, protože jim nebudete vnucovat své názory.
Podle výzkumů pouze 0,5% aplikací uspěje. Je možné, že Vaše aplikace nebude úspěšná ani s analytikou, ale budete mít všechny potřebné odpovědi, abyste to zkusili znovu a lépe s další aplikací.
TIP: Jednoduchými daty, které dokážete využít bez jakéhokoliv nástroje, jsou recenze uživatelů na Vaši aplikaci a aplikaci vašich konkurentů. Dozvíte se, co uživatele nejvíce zlobí a co jim chybí. Dokážete tak zajímavěji „prodat“ vaši aplikaci v marketingových textech a rozvíjet její další funkce.
Jaké otázky dokáže analytika zodpovědět?
– Co v aplikaci dělají uživatelé?
– Jak uživatele získáváte a zůstávají vůbec u Vás?
– Vracejí se?
– Jak rozhodnout, které funkce v aplikaci rozvíjet?
– Ztrácíte uživatele hned na prvních obrazovkách aplikace?
– Do jakého typu marketingu dát peníze?
..a další.
Hledejte odpovědi v datech. Ale dávejte si pozor, občas to co vidíme jasně, neznamená jasnou odpověď.
Analytici poznají následující obrázek z paměti. Je to nákres zásahů letadla z 2. sv. války, které se z bojů vrátilo. Červené tečky ukazují, kde bylo letadlo zasaženo. Které části letadla posílíte před dalšími boji? Řešení najdete v materiálech na konci lekce.
Jak začít dělat analytiku pro vlastní mobilní aplikaci:
- Napište si všechny otázky, které jsou pro Váš byznysový cíl důležité.
- Roztřiďte otázky do témat.
Např. Téma 1: Akvizice uživatele
– Odkud ke mně přichází uživatel?
– Jak dlouho uživatel z daných marketingových kanálů v aplikaci zůstává?
– Kolik z těchto uživatelů si aplikaci hned vymaže?
– Co dělají v aplikaci uživatelé z daných kanálů, chovají se rozdílně, kde je ztrácíte?
3. Na začátku to s množstvím sbíraných dat nepřehánějte. Přestane vás bavit dívat se do dat. Začněte tím nejdůležitějším.
- Z otázek si vytvořte vlastní metriky, které dávají smysl přímo pro vaše kvartální cíle.
- Promluvte si s programátorem, zda je z technické stránky možné tyhle vaše otázky zodpovědět měřením v aplikaci.
- Rozhodněte se jaký nástroj budete používat ke sledování dat (Firebase Analytics + Google Analytics, Smartlook) … a jestli vůbec (vlastní databáze zpracována např. v Data Studio, Tableau, Microsoft Power BI)
Pokud používáte nějaký nástroj, najděte si v návodu, co reálně znamenají dané metriky. Usnadní vám to hodně dohadů a omylů. 😉
- Vytvořte spreadsheet pro programátora, který bude analytiku nasazovat do kódu. Tenhle spreadsheet zahrnuje všechny „eventy“, které chcete „trackovat“, tedy všechny interakce s aplikací a serverem, které chcete zachytit, s popiskami jako kdy se má event začít měřit a kdy skončit.
Ukázkový spreadsheet, který používáme my, přidáme do dalších materiálů.
8. Když všechno běží, vytvořte si funnely z eventů, které na sebe navazují například onboarding, nákup, projetí levelu atd. Tak můžete sledovat, které kroky v uživatelském toku třeba zlepšit.
Co si pravděpodobně v datech všimnete?
– že 52,15 % Android uživatelů odinstaluje aplikaci (data z Q1 2021, v 2019 to bylo jenom 33,8%)
– že ze všech uživatelů se po 2 týdnech do aplikace vrátí pouze 3% – 15%
– že rozdíl mezi platformami (Android, iOS) v některých metrikách bude fakt viditelný
– že nákup v aplikaci dokončí 1.5 – 3% všech uživatelů a rozdíl mezi platformami bude enormní
– že získat spoustu stažení aplikace není díky levné reklamě problém. Odliv takových uživatelů bude velký, zvláště pokud dobře nenastavíte první interakci a nezaujmete uživatele v prvních dnech.
25 % stažených aplikací je otevřených jen jednou – hned po stažení a už nikdy víc.
Možná je Indie, Pákistán a Bangladéš levné místo kde propagovat Google Ads, ale splňuje aplikace i jejich specifické potřeby? Víte vůbec jaké potřeby mají uživatelé z různých zemí a segmentů?
V datech jsou příběhy a vy je potřebujete vidět
Máme zákazníky, kteří od nás chtějí pravidelné reporty s podstatnými daty.
Máme zákazníky, kteří chtěli nastavit analytiky a pak si v nich vyhledávat sami. Mnoho z nich se na data vykašlalo po pár pokusech a raději řešili problémy opět intuicí.
Proč?
Protože v datech nevidí příběh. Skvěle to zobrazil LinkedIn příspěvek:
Na data je potřeba čas…
…nebo lidi, kteří vám dokáží v 20 minutách v jednoduchém reportu ukázat, co se ve vaší aplikaci děje a v jakém kontextu.
Nepřestávejte se ptát, „naslouchat“ datům, optimalizovat (upravovat) místa v aplikaci, kde vidíte problém. Data nás nutí vidět objektivněji, umožňují vám vstoupit do dialogu s vašimi uživateli.
Technologie a vztahy přeci jen nejsou tak diametrálně odlišné. Ani u jedněch příběh nepokračuje prostým „… a žili šťastně až dokud nezemřeli.“
Na obou je potřeba neustále makat.
To je konec našeho seriálu. Můžete se však podívat na další články na našem blogu.
Všechny chystané díly seriálu
- Pasti software projektů
- Mám nápad, co když mi ho ukradnou
- Konzultujte. Ušetříte čas i peníze
- S kým spolupracovat na vývoji software
- Je produkt skutečně potřeba
- Proč tvořit dobré zadání
- Jak se vyvíjí aplikace
- Jak komunikovat s vývojářským týmem
- Jak na Google play a AppStore a jestli vůbec
- Jak na soukromí v aplikaci
- Funguje mi vůbec ta aplikace?